Наука про даних. Навчальний курс 94697

Для того щоб зрозуміти світ, необхідно зібрати і проаналізувати дані про нього. Об'єднання останніх технологічних тенденцій надає нові можливості для застосування аналізу даних до більш складним завданням, ніж коли-небудь раніше.

Ємність комп'ютерних сховищ збільшується експоненціально; зберігання даних зараз стало настільки дешевим, що комп'ютерним системам майже неможливо нічого забути. Сенсорні пристрої все ширше і ширше контролюють все, за що тільки можна спостерігати: потоки відео, дії в соціальних мережах і місце розташування всього, що переміщається. Мережева обчислювальне середовище дозволяє використовувати величезні кількості машин для маніпулювання цими даними. Кожен раз, коли ви здійснюєте пошук в Google, задіюються сотні комп'ютерів, ретельно досліджують всі ваші попередні дії, тільки для того, щоб вирішити, яка реклама є найкращою для демонстрації саме вам.

Результатом всього цього стало народження науки про даних — нової області, присвяченій максимізації значення великих колекцій інформації. Як дисципліна, наука про даних знаходиться десь на перетині статистики, інформатики та машинного навчання, але коштує вона окремо, як самостійний персонаж. Ця книга є введенням в науку про даних, зосереджуючись на навичках і принципах, необхідних для побудови систем, призначених для аналізу та інтерпретації даних.

Професійна практика автора як дослідника і викладача переконала його в тому, що однією з головних проблем науки про даних є те, що вона значно складніше, ніж виглядає.

Будь-який студент, коли-небудь який вираховував свій середній бал успішності, може сказати, що виконував елементарний статистичний розрахунок, а малювання простого графіка розкиду дозволить вам додати в своє резюме згадка про наявність досвіду у візуалізації даних. Однак реальний аналіз та інтерпретація даних вимагають і технічних знань і мудрості. Основами має дуже багато людей, але не технічними знаннями, що і надихнуло автора на написання цієї книги.

Про автора

Стівен С. Скиена — вчений в галузі комп'ютерних наук і заслужений професор інформатики в університеті Стоні Брукс. Він також є директором Інституту штучного інтелекту у Стоні Брук. У сферу його наукового інтересу входить аналіз і розробка комп'ютерних алгоритмів та їх застосування в області біології. Скиена написав кілька популярних книг в області алгоритмів, програмування і математики.